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数学中e等于多少,高中数学中e等于多少

数学中e等于多少,高中数学中e等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月(yuè),在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn),就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求,但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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数学中e等于多少,高中数学中e等于多少

有行业(yè)人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司数学中e等于多少,高中数学中e等于多少报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de),潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái),人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀,反而(ér)都非常简单(dān),比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān),创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高清视数学中e等于多少,高中数学中e等于多少频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用,对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走(zǒu)向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算力(lì)需求呈几何式(shì)上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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