据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更(gèn越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》g)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》 line-height: 24px;'>越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》ng>。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征。