2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022>

　　芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业率=失业(yè)人(r2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022én)口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框(kuāng)架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业，而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)，服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà)，带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场；三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化(huà)未(wèi)收窄；青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时(shí)，经常认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动，因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降，16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定整体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量（分子(zi)），但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时，披露了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提(tí)高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn)，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业(yè)人口中，第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似，青(qīng)年人由于(yú)年龄限制，接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

　　青年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的(de)行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看，青(qīng)年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的(de)，吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前(qián)，需要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

　　青年就业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè)，这四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10，各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业(yè)的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数），来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率，如(rú)信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业，体现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

　　因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当(dāng)前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面，随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高(gāo)，青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业，如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面，年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业(yè)，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善，应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大；而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言(yán)，这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动(dòng)力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài)，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率(lǜ)，或(huò)成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高(gāo)超过(guò)2500万，到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员(yuán)流(liú)动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看，对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下，对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要，这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明(míng)晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点：一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围，并(bìng)非针对全(quán)部就业人口，不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn)，未区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”，因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳(láo)动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变化情况，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月，全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù)，2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰，五年(nián)一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是(shì)10％左右，因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

　　研(yán)报撰写人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报告(gào)发布机构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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