方差平方(fāng)差标准差的公(gōng)式是什么，方(fāng)差平方(fāng)差(chà)标准差的(de)计算公式(shì)是方差是各个数据与平均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平(píng)均数，公式为：其中，x表示样本的(de)平均(jūn)数，n表示(shì)样本的(de)数量，xi表示(shì)个体，而s6千克等于多少斤 6千克是多少磅^2就(jiù)表示方差的(de)。

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　　其中，x表示(shì)样本的(de)平均数，n表示样(yàng)本(běn)的数量，xi表示个体，而s^2就表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表(biǎo)达(dá)式：两个数的(de)和(hé)与(yǔ)这两(liǎng)个数(shù)的(de)差的积等于这两个数的平(píng)方(fāng)差。

　　此即平方(fāng)差公(gōng)式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计(jì)中最(zuì)常使用作为统计分布程度上(shàng)的测量。

　　标准差是方差的(de)算(suàn)术平方根(gēn)。

　　标准差能反映一个数据集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料(liào)：

　　方差和(hé)标准差是测算离散趋势最重要(yào)、最常用的指标(biāo)。

　　方差是各(gè)变量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平(píng)方的平(píng)均数(shù)，它是测算数(shù)值型数据(jù)离(lí)散(sàn)程度的最重(zhòng)要的方法。

　　标准差为(wèi)方差(chà)的(de)算术(shù)平方根，用S表示。

　　标准差可以当作不确定性的一种测(cè)量。

　　例如在物(wù)理科(kē)学中，做重(zhòng)复性测(cè)量时，测量数值集合的标准差代表这些测量(liàng)的精确度。

　　当(dāng)要(yào)决定测(cè)量值是(shì)否符合预测值，测量(liàng)值的标准差占有决定性重要角色：如(rú)果测量平均值与(yǔ)预测值(zhí)相(xiāng)差太远，则认为(wèi)测(cè)量值(zhí)与预(yù)测值互相矛(máo)盾(dùn)。

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