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方差(chà)平方差标准差的(de)公式是(shì)什么，方差平方差标(biāo)准(zhǔn)差的计算公(gōng)式

　　其中(zhōng)，x表示样本的平均数，n表示样(yàng)本的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方(fāng)差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和与这两(liǎng)个数的差的积(jī)等(děng)于(yú)这(zhè)两个数的平方差(chà)。

　　此(cǐ)即平方差(chà)公式

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平(píng)均数的平(píng)方根，用σ表示。

　　在概率统计(jì)中最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测量。

　　标准差是方(fāng)差的(de)算术平方(fāng)根。

　　标准差(chà)能反(fǎn)映一个(gè)数据集(jí)的离散程度(dù)。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测(cè)算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的指标(biāo)。

　　方差是各变量(liàng)值与其(qí)均(jūn)值离差(chà)平方的平均数(shù)，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法(fǎ)。

　　标准差为方差的算术平(píng)方根，用S表示(shì)。

　　标准差(chà)可以(yǐ)当作不(bù)确定性的一种测(cè)量。

　　例如在(zài)物理科(kē)学中，做重复性测(cè)量时，测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量的(de)精确度。

　　当(dāng)要决定测量值是否符合预(yù)测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为测(cè)量值与预测值互相矛盾。

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