据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越料制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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