自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让A在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动I生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受益。

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