据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多(duō)特征。武汉市初中排名表，武汉初中排名一览表前一百>

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