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香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水

香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青(qīng)年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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