自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(f胆小虫几级进化 胆小虫值得练吗ān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低，让万众受益(yì)。

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