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自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么,劳心者治人 劳力者治于人是什么意思ong>作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助,就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害(hài)的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做(zu劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么,劳心者治人 劳力者治于人是什么意思ò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín),还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年,人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频(pín),这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng),也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式(shì),可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产成(chéng)本(běn),这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng),对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图,有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后,多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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