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乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里

乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年(nián)基(jī)本持(chí)平(píng),今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里</span></span>自(zì)何(hé)处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(1乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里9.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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